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數字生態驅動風電齒輪系統持續潤滑,構建清潔能源智慧運維部署應用

來源:風電齒輪監測制造商 作者:智火柴 時間:2023-09-22 16:00:38 點擊:2593

  如果風電機組設備出現異常故障,意味著維修費用高昂且延誤成本逐漸累積,這源于小故障引發的連鎖反應。為確保風電場的穩定運行,應強化主動維護,避免被動維修,這至關重要。

風電機組設備故障監測

  一、風電機組潤滑特點

  風力發電齒輪箱通常需要高性能的工業齒輪油,常用的潤滑油 ISO VG 320是一種高黏度工業齒輪油,具有不凡的耐磨、極壓、抗氧化和抗泡性能,適用于高負載齒輪系統,能提供可靠的潤滑保護,延長設備壽命。

  二、風電機組潤滑困境

  在風電機組運行過程中,潤滑油經歷惡劣的工作環境,包括高速旋轉、高溫度、高負載和顆粒污染等。這些因素會導致潤滑油失效、降解和污染,從而影響機組的性能和壽命。

風電機組運行過程監測

  特別是在風機主齒輪箱、變槳系統和偏航裝置等關鍵部件,由于其長時間高速運轉和承受巨大機械應力,潤滑油容易受到嚴重的熱氧化和機械剪切作用。此外,潤滑油還會吸附和承載金屬粒子和其他固體污染物,加速油液污染,增加機組摩擦和磨損。

  風電齒輪系統持續潤滑監測產品:http://m.268813.com/chanpinzhongxin/zaixianjiancechuanganqi/185.html主路多功能油液傳感器、http://m.268813.com/chanpinzhongxin/youyejianceyun/80.html旁路多功能油液傳感器

  三、風電機組健康潤滑預測運維方案

  對風電齒輪箱、發電機、電動泵設備等重要齒輪系統進行實時監測和預警,以確保設備的正常運行和延長設備壽命。

風電機組健康潤滑預測運維方案

  系統架構設計圖

  1.0 監測流程

  安裝油液監測傳感器,監測齒輪箱內的油溫、油壓、水分含量、粘度等參數。通過實時數據采集和傳輸,將監測數據上傳至可靠性平臺。

  在平臺上建立齒輪油的老化模型,利用監測數據進行實時預測,以評估減速機的壽命。

  對監測到的數據進行分析,檢測油品乳化、粘度超標、齒輪異常磨損等故障,并進行分級報警。

  平臺支持接入各類監測數據,并提供網頁端和手機端的數據預警功能,以便運維人員隨時監測設備狀態。

風電機組健康潤滑預測數據預警方案

  四、部署案例

風電齒輪潤滑系統在線監測設備

風電齒輪潤滑系統在線監測設備

風電齒輪潤滑系統在線監測設備

風電齒輪潤滑系統在線監測設備

  五、數據展示

  方案支持接入各類監測數據,并提供網頁端和手機端的數據預警功能,以確保設備在任何時間和地點都能得到有效的監測和管理。

  整體方案還包括集成大數據、模型預測、報告分析和分級報警,以實現設備的安全預警管理。

風電齒輪潤滑系統在線監測設備

風電齒輪潤滑系統在線監測設備

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