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煤礦設備多點潤滑在線監測方案:多路傳感數據融合故障診斷預警

來源:在線油液監測設備廠家 作者:智火柴 時間:2025-05-17 14:14:39 點擊:1054

煤礦井下,一臺采煤機的齒輪箱因潤滑失效突然卡死,導致全線停產48小時——這樣的場景曾是傳統油液監測模式下的“常態”。依賴人工巡檢、實驗室分析的滯后性,讓設備管理長期陷入“故障發生-停機維修-成本飆升”的惡性循環。

煤礦設備多點潤滑在線監測方案:多路傳感數據融合故障診斷預警圖1

▲行業痛點:傳統油液監測的“三座大山”

智火柴「礦用本安型分布式在線油液監測系統解決方案」,以“分布式架構+智能組網”為核心,直擊行業痛點,實現從“局部盲測”到“全域感知”的跨越。

一、方案構成:協同運作的 “智慧中樞”

礦用本安型數據采集器,可聯調整合多點分布下的設備實現潤滑健康的數據分析與預警,堪稱整個系統的 “核心樞紐”。它采用礦用本安防爆設計,能適應煤礦井下復雜、危險的環境。別看它個頭不大,本事可不小,能一機多用,采集振動、壓力、流量、磨損、粘度等十多種傳感器數據 ,輕松解決現場多種數據采集難題,還大大降低了多主機帶來的高昂成本。

煤礦設備多點潤滑在線監測方案:多路傳感數據融合故障診斷預警圖2

該方案由三大核心模塊構成

防爆型油液數據采集傳感器:支持多參數動態監測(可采集油品水分、粘度、磨損、污染度、電導率、溫度、壓力、動態圖像等數據)

■ YHC12礦用本安型數據采集終端:采用本質安全設計(Ex ib I Mb防爆認證),適配多種通信協議與傳感器;

■ 遠端物聯網大數據分析平臺:支持數據云端存儲、實時診斷及多終端訪問(網頁端、手機端)。

二、分布式管理:從“單點分散”到“多路聯析”

1、多點布控,消除監測盲區

單臺礦用本安型分布式在線油液監測系統主機標配6路傳感器數據輸入,搭配數據采集卡,可擴展至 32 路以上數據接入,根據不同需求合理配置傳感器,實現對油箱、油路、齒輪箱等關鍵點位的同步監測,從多維度全面掌握設備運行狀況。

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▲YHC12 主機部署鏈路圖

同時,系統支持 485/CAN/ 光纖(最長 10km)或有線無線混合傳輸,可靈活布控組網,適應井下復雜工況,實現跨區域設備組網監測。

2、邊緣計實時診斷預警,破解響應滯后

通過分布式主機內置的邊緣計算網關進行云平臺的數據傳輸,跟蹤采集數據變化,分析油品自身衰變和外界污染的程度,實現油品數據24小時不間斷的監測。

當出現異常數據,如磨損顆粒濃度超標時,采集終端本地即時報警,讓現場人員能迅速響應。同時,異常數據同步至云端生成深度報告,響應時間從 “天級” 縮短至 “分秒級”。

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3、集約化部署,降本增效

系統集成 RS485/CAN/4G/5G 等多協議通信功能,替代傳統多主機分散部署,硬件成本降低 40%。系統支持 4G/5G(100m 無遮擋)、WiFi(50m 無遮擋)無線傳輸,減少井下布線復雜度,降低布線成本和安全隱患。

三、應用形式:靈活配置,精準監測

1、傳感器選擇——量身定制監測方案

方案通過分布式系統采集主機的通訊接口,可接入多路傳感器數據,并由主機集中供電,避免了現場反復布線和尋找電源的麻煩。

在傳感器類型上,提供了豐富的選擇。支持多參量傳感器、污染度傳感器金屬磨損顆粒傳感器等多類傳感數據的接入,通過采集裝置選配以下指標,分布式主機的下位機程序可形成數據報表,數據換算等功能,實現對設備潤滑狀態的聯合分析和故障預警。

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2、數據診斷分析方案

采集主機具備4路傳感器RS485數據輸入,輸出通訊方式可采用4G、網口、485等。此外,方案提供三種數據診斷分析模式,滿足不同用戶的需求。

煤礦設備多點潤滑在線監測方案:多路傳感數據融合故障診斷預警圖6

■ 有線部署:分布式主機內置邊緣網關,運算后的標準數據通過 Modbus RTU/TCP 協議傳輸到客戶端服務器。用戶既可以直接讀取數據進行組態展示監控,也能單獨配置獨立服務器進行軟件部署,方便在本地進行數據監測和管理。

■ 遠程無線物聯網數據平臺:借助分布式主機內置的邊緣計算網關,實現向云平臺 24 小時不間斷傳輸油品數據。配合物聯網大數據分析模型,能更快速有效地分析數據。該平臺支持手機端、網頁端數據展示,還具備設備管理和權限管理功能,不同人員根據權限進行專機專管,多種數據報警方式能及時發出故障預警。

煤礦設備多點潤滑在線監測方案:多路傳感數據融合故障診斷預警圖7

▲ 物聯網數據分析界面

■ 本地顯示:分布式主機配置 7 寸工業級顯示屏,通過設定和命名選配傳感器的 ID,實現多點傳感器數據的顯示和接入。用戶可根據實際監測需求自由配置傳感器和顯示模塊,方便現場隨時查看數據。

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▲ 分布式主機顯示

四、采集終端:主機參數與應用場景

煤礦設備多點潤滑在線監測方案:多路傳感數據融合故障診斷預警圖9

煤礦設備多點潤滑在線監測方案:多路傳感數據融合故障診斷預警圖10

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